OBJETIVOS

• Comprender los fundamentos y la importancia de la digitalización en las organizaciones.
• Distinguir entre digitalización y transformación digital.
• Analizar el impacto de la convergencia entre IT y OT en el entorno empresarial.

OBJETIVOS

• Comprender el concepto y los beneficios de la computación en la nube.
• Identificar los diferentes modelos de servicio (IaaS, PaaS y SaaS).
• Conocer los aspectos esenciales de la gobernanza y seguridad en la nube, así como los retos del edge computing.

OBJETIVOS

• Explorar las principales tecnologías habilitadoras y su aplicación en el sector productivo.
• Analizar el impacto de tecnologías emergentes en la innovación y mejora de procesos empresariales.
• Reflexionar sobre cómo estas tecnologías pueden transformar modelos de negocio y operaciones.

OBJETIVOS

• Entender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
• Conocer la diferencia entre IA y Machine Learning, y explorar casos prácticos.
• Analizar las implicaciones éticas y los sesgos asociados a la utilización de la IA.
• Desarrollar habilidades para la creación de prompts efectivos en herramientas de IA.

OBJETIVOS

• Comprender la relevancia del Big Data y los desafíos en su gestión.
• Identificar las diferentes fuentes y tipos de datos y su impacto en la toma de decisiones.
• Conocer las mejores prácticas en ciberseguridad y protección de la información.
• Analizar casos prácticos relacionados con amenazas y vulnerabilidades en el manejo de datos.

OBJETIVOS

• Planificar y gestionar un proyecto de transformación digital desde la definición de objetivos hasta su implementación.
• Desarrollar competencias en gestión de proyectos y análisis de riesgos.
• Aplicar herramientas y metodologías (por ejemplo, la matriz RACI) para coordinar equipos y procesos.
• Evaluar el impacto de la transformación digital en la competitividad y eficiencia empresarial.